21 principios de prompting clasificados de inútiles a esenciales
Una guía honesta sobre lo que realmente mejora tus resultados con IA (y lo que es una pérdida de tiempo)
Todo el mundo quiere obtener mejores respuestas de los modelos de lenguaje. Pero no todos los principios de prompting son igual de efectivos. Algunos influyen enormemente en la calidad de las respuestas que recibes, mientras que otros son simplemente ruido.
He pasado incontables horas probando y refinando prompts en herramientas como ChatGPT, Claude y Gemini. Tras miles de interacciones, he identificado qué estrategias realmente potencian los resultados y cuáles son puro mito.
En este artículo, te mostraré 21 principios de prompting organizados en 5 categorías, de menos a más efectivos, para que puedas optimizar tu uso de la IA y obtener respuestas más precisas, útiles y alineadas con lo que realmente buscas.
Nivel D: No pierdas el tiempo 🚫
Estos principios suenan bien en teoría, pero en la práctica no aportan mejoras significativas.
🚫 Hacer cortesías y ser directo
Muchas personas creen que ser educado con la IA mejora las respuestas, pero en realidad, expresiones como "por favor" y "gracias" no tienen ningún impacto en la calidad de la respuesta. Los modelos de lenguaje procesan instrucciones sin necesidad de cortesías, y añadirlas solo hace que el prompt sea más largo sin aportar valor.
❌ "Por favor, podrías explicarme cómo funciona el aprendizaje automático, si no es mucha molestia. Gracias."
✔️ "Explica cómo funciona el aprendizaje automático en términos simples."
🚫 Incorporar frases como "Tu tarea es" y "Debes"
Añadir frases impositivas como "Debes hacer esto" o "Tu tarea es..." no tiene un impacto real en cómo la IA responde. Los modelos ya comprenden la instrucción sin necesidad de enfatizar de esta manera.
❌ "Tu tarea es responder esta pregunta con precisión absoluta."
✔️ "Dame una respuesta clara y detallada sobre este tema."
🚫 Usar incentivos como "Voy a darte xxx€ por una mejor respuesta"
Los modelos de lenguaje no se motivan por incentivos económicos, por lo que mencionar una recompensa no mejora la calidad de la respuesta. La IA no tiene un mecanismo de negociación, así que esto solo añade ruido innecesario al prompt.
❌ "Voy a darte 100€ si me das la mejor respuesta sobre este tema."
✔️ "Proporciona una explicación bien fundamentada sobre este tema con ejemplos claros."
🚫 Añadir penalizaciones en caso de incumplir las reglas del prompt
Amenazar con penalizaciones no influye en la IA. En lugar de ello, lo mejor es formular una instrucción clara y concisa desde el principio. Los modelos de lenguaje no responden a consecuencias como lo haría una persona, por lo que este tipo de enfoque es inútil.
❌ "Si tu respuesta no es precisa, te restaré puntos."
✔️ "Dame una respuesta detallada con referencias verificables."
Nivel C: Funciona, pero hay mejores formas de hacerlo ⚖️
Estos principios pueden ayudar, pero no son la clave del éxito.
⚖️ Pedir textos detallados
Solicitar respuestas largas sin más contexto no garantiza que sean útiles. Si no defines el nivel de detalle, podrías recibir información superficial o excesivamente extensa sin foco. Es mejor especificar lo que esperas de la respuesta.
❌ "Explícame la Revolución Francesa con muchos detalles."
✔️ "Explica de manera desarrollada las causas principales de la Revolución Francesa y su impacto en la política europea."
⚖️ Usar lenguaje afirmativo, evitando negaciones
Es preferible dar instrucciones en afirmativo en lugar de decir lo que no se debe hacer. Esto mejora la claridad del prompt y reduce posibles ambigüedades en la respuesta, aunque no siempre es determinante.
❌ "No uses términos técnicos en la explicación."
✔️ "Explica el concepto usando un lenguaje claro y accesible para principiantes."
⚖️ Solicitar respuestas en lenguaje natural y humano
Los modelos ya están diseñados para responder de manera conversacional, por lo que esto no siempre es necesario. Sin embargo, si la IA responde con lenguaje demasiado técnico o robótico, sí puede ser útil.
❌ "Dame una respuesta en lenguaje natural, como si fueras un humano."
✔️ "Explica este concepto con un tono conversacional y ejemplos cotidianos."
⚖️ Especificar la longitud o el formato de la respuesta
Pedirle a la IA que genere una respuesta con un límite de palabras, párrafos o viñetas ayuda a obtener un resultado más estructurado y fácil de consumir. Aunque los modelos ya intentan adaptarse al contexto, especificar la extensión evita respuestas demasiado cortas, largas o desordenadas.
❌ "Explícame la inflación." (Puede generar una respuesta breve o demasiado extensa.)
✔️ "Explica la inflación en un párrafo de 100 palabras." (Define mejor la estructura.)
❌ "Dame consejos para mejorar mi productividad." (Respuesta potencialmente desordenada o genérica.)
✔️ "Dame 5 consejos prácticos para mejorar la productividad, cada uno explicado en máximo 2 frases." (Mejor organización y claridad.)
⚖️ Asegurar que las respuestas sean imparciales y no estereotipadas
Los modelos de IA están diseñados para minimizar sesgos, aunque en temas sensibles, vale la pena enfatizar la necesidad de imparcialidad. En debates polarizados, pedir una comparación objetiva puede ser una buena práctica.
❌ "Dime por qué X es mejor que Y."
✔️ "Compara X y Y, destacando sus ventajas y desventajas de manera objetiva."
Nivel B: Principios que ayudan, pero no son revolucionarios 💡
Estos principios mejoran la claridad y la estructura de las respuestas, pero no transformarán drásticamente la calidad de tu prompting. Son útiles, pero no imprescindibles.
💡 Integrar la audiencia objetivo en el prompt
Definir el nivel de conocimiento del receptor mejora la calidad de la respuesta, ya que la IA ajustará el nivel de detalle y complejidad. Sin embargo, si el contexto es claro, muchas veces no es necesario especificarlo.
❌ "Explícame qué es la inflación."
✔️"Explícame qué es la inflación como si estuvieras hablándole a un estudiante de secundaria."
💡 Asignar un rol específico al modelo de lenguaje
Pedirle a la IA que adopte un rol influye en el tono y la profundidad de la respuesta. Esto puede ser útil cuando se necesita un análisis desde una perspectiva concreta.
❌ "Dime cómo mejorar una estrategia de marketing."
✔️ "Actúa como un experto en marketing digital y proporciona una estrategia optimizada para atraer clientes potenciales."
💡 Usar delimitadores para estructurar el contenido
Separar instrucciones y ejemplos con delimitadores como # o <> puede ayudar a la IA a comprender mejor la estructura esperada, aunque la mayoría de las veces los modelos ya interpretan bien las preguntas sin ellos.
❌ "Explícame el impacto de la IA en la educación y el trabajo."
✔️ Ejemplo:
### Proceso a seguir paso a paso ###
< Paso 1 >
La IA está transformando la enseñanza mediante…
</Paso 1 >
< Paso 2>
Las automatizaciones basadas en IA están…
< /Paso 2>
💡 Proveer un inicio para guiar la respuesta del modelo
Ofrecer el comienzo de una respuesta o de un texto ayuda a la IA a seguir un tono, estructura o estilo específico. Esto es útil tanto para mantener coherencia en una narración como para influir en la forma en que el modelo genera la respuesta. Sin embargo, su impacto es limitado si la instrucción ya está bien formulada.
❌ "Explícame qué es la inteligencia artificial."
✔️ "La inteligencia artificial es una tecnología que permite a las máquinas..." (La IA continuará siguiendo este estilo.)
❌ "Continúa esta historia."
✔️ "Era una noche oscura y tormentosa... Continúa la historia manteniendo el tono misterioso y describiendo el entorno."
Nivel A: Estrategias útiles para mejores respuestas 🚀
Estos principios te darán una ventaja significativa en la calidad de las respuestas.